Samenvatting
Deze conferentiebijdrage combineert regelgebaseerde methoden met machinaal leren om juridische informatie uit handhavingsbesluiten te halen. Zij evalueert wat die combinatie oplevert ten opzichte van elk van beide methoden alleen.
Over deze publicatie
Handhavingsbesluiten zijn minder gestructureerd dan rechterlijke uitspraken. Dat staat grootschalige analyse in de weg. Deze bijdrage is gepresenteerd op JURIX 2024. Zij onderzoekt hoe een combinatie van vaste regels en machinaal leren juridische informatie uit zulke besluiten kan halen. Ook laat zij zien wat die combinatie oplevert ten opzichte van elke methode afzonderlijk.
Gegevens
- Auteurs
- Nan, H., Marx, M., en Wolswinkel, J.
- Jaar
- 2024
- Vindplaats
- Legal Knowledge and Information Systems, 321 tot 326, IOS Press
- Link naar de publicatie
- dx.doi.org
Volledige bronvermelding
Nan, H., Marx, M., en Wolswinkel, J. (2024). Combining rule-based and machine learning methods for efficient information extraction from enforcement decisions. In Legal Knowledge and Information Systems (pagina 321 tot 326). IOS Press.